产品简介
gaussian-head 这是一款基于前沿高斯溅射技术的开源工具,专门用于从视频数据中生成和渲染高保真、可驱动的3D头部虚拟形象。它主要面向计算机视觉研究人员和开发者,为构建数字人、虚拟主播等应用提供技术基础。

核心功能
- 支持从视频数据训练个性化头部虚拟形象
- 提供预训练模型,可快速查看效果
- 支持Windows、macOS、Linux跨平台使用
- 提供调试、仅头部渲染、新视角生成等附加工具
- 官方实现TVCG 2025学术论文,技术有保障
快速开始
- 克隆本仓库(包含子模块)
- 创建Python 3.8环境并安装PyTorch >= 2.0.0等依赖
- 下载并存放指定格式的数据集至data文件夹
- 运行训练或使用预训练模型,并执行渲染脚本生成结果
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | gaussian-head | 同类方案 |
|---|---|---|
| 技术原理 | 基于可学习高斯溅射(Learnable Gaussian),渲染速度和训练效率潜力大 | 常用NeRF等方法,可能在渲染速度或细节控制上有局限 |
| 上手门槛 | 提供预训练模型和明确的数据格式与训练命令,便于复现 | 许多学术代码缺少预训练模型和详细使用说明 |
适合谁用
- 从事计算机视觉和图形学研究的科研人员
- 需要开发虚拟主播或数字人应用的开发者
- 游戏或影视行业中需要制作逼真数字角色的技术人员
下载与版本
当前最新版本为 master,发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意:本项目仅提供源代码下载,不包含可直接运行的安装包(exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用,适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程,建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址:https://github.com/chiehwangs/gaussian-head