产品简介
AI-Interview-Code 面向AI算法工程师求职者的面试准备题库，专注于LLM大模型及搜索、推荐、广告等场景的高频手写代码题。它填补了传统LeetCode题在考察业务理解和基础原理上的不足，帮助面试者更贴近真实工作场景进行准备。支持Windows、macOS、Linux全平台访问。
核心功能
- 专注LLM大模型核心组件（如Self-Attention）手写题
- 涵盖搜索、推荐、广告等AI算法基础手写题
- 每道题提供难度、知识点及多角度文字解读
- 关键题目配有B站和YouTube视频讲解
- 题库持续更新，覆盖注意力机制、归一化等知识点
快速开始
- 访问GitHub仓库 AI-Interview-Code 查看完整题目列表
- 根据需要面试的算法方向（如大模型、推荐系统）选择对应题目
- 阅读『文字解读』专栏的博客文章深入学习原理
- 对于提供视频的题目，可观看B站或YouTube的配套讲解
- 关注作者公众号『chaofa用代码打点酱油』获取更新
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | AI-Interview-Code | 同类方案 |
|---|---|---|
| 题目考察重点 | 侧重业务场景理解与算法原理实现（如Self-Attention、AUC） | 侧重数据结构与通用算法技巧（如排序、动态规划） |
| 内容组织形式 | 结构化题库，每题有知识点、难度、文字/视频解读 | 通常为零散的面经题目或海量LeetCode题库 |
适合谁用
- 准备AI算法工程师岗位面试的求职者
- 需要设计手写算法题的面试官或面试官候选人
- 希望巩固AI基础知识（如Transformer、模型评估）的学生或从业者
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/bbruceyuan/AI-Interview-Code