产品简介
Bert_Classifier 面向中文用户的NLP工具集，集成多种BERT变体，提供文本分类、命名实体识别、相似度计算、关键词抽取和模型部署功能，适合需要高效处理中文文本的研究人员和开发者。
核心功能
- 多种BERT模型文本分类
- 命名实体识别（NER）
- 文本相似度计算
- 关键词抽取
- 模型训练与Flask部署
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 Bert_Classifier，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Bert_Classifier | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型集成 | 支持BERT、ALBERT、FastBERT等多种预训练模型 | 同类工具可能仅支持基础BERT模型 |
| 部署方式 | 提供Flask+uWSGI部署脚本，简化预测接口设置 | 部署过程通常复杂，需手动配置环境 |
| 功能全面性 | 涵盖分类、NER、相似度、关键词抽取等多样任务 | 功能可能单一，专注于某一特定任务 |
适合谁用
- 需要进行中文文本分类的机器学习工程师
- 需要抽取实体信息的数据科学家
- 需要计算文本相似度的NLP研究人员
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/danan0755/Bert_Classifier