产品简介
WatermarkDM 这是一个基于前沿论文的代码实现，专门用于为多模态扩散模型（如文本到图像模型）生成的图像等添加不可见水印，解决AI生成内容的版权保护和追踪问题，适合AI研究人员、开发者及内容平台管理者使用。
核心功能
- 嵌入二进制水印字符串到生成图像
- 训练自定义水印编码器/解码器
- 为文本到图像模型嵌入预定义图像文本对
- 计算FID分数评估生成质量
- 检测生成内容中的水印
快速开始
- 使用conda创建并激活string2img和edm环境
- 下载并处理数据集如CIFAR-10或FFHQ
- 运行训练脚本训练水印编码器/解码器
- 执行嵌入命令将水印注入训练数据
- 启动分布式训练扩散模型并计算FID分数
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要保护AI生成内容版权的研究人员
- 开发AI图像生成工具的开发者
- 管理AI生成内容平台的运营人员
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/yunqing-me/WatermarkDM