产品简介
dayplot 是基于 matplotlib 的 Python 库，专为简化日历热图的构建而设计。它让用户能快速将时间序列数据可视化为日历格式，适合需要分析日度数据的开发者和数据工作者。
核心功能
- 基于 matplotlib 构建，支持深度定制
- 简单直观的 API，快速生成图表
- 内置示例数据集，方便入门测试
- 支持自定义日期范围和值映射
- 输出高质量可视化图表
快速开始
- 安装 dayplot：运行命令 `pip install dayplot`。
- 在 Python 脚本中导入库：`import dayplot as dp`。
- 加载或准备数据：例如使用 `dp.load_dataset()` 加载示例数据。
- 调用 `dp.calendar` 函数创建日历热图。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 追求开源、免费、无广告体验的用户
- 重视数据隐私，希望本地化处理的用户
- 需要跨平台一致体验的进阶用户
下载与版本
当前最新版本为 v0.6.0，发布于 2026-07-02。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/y-sunflower/dayplot