产品简介
uniOCR 基于Rust的通用OCR引擎，支持macOS、Windows、Linux原生OCR，集成Tesseract和云服务。提供统一API，方便切换识别提供商，支持批量处理和高性能异步操作，适合需要跨平台文字识别的开发者和用户。
核心功能
- 支持macOS和Windows原生OCR
- 集成Tesseract引擎，支持自定义模型
- 可扩展的云OCR提供商支持
- 统一API接口，支持批量处理
- 异步并行处理，内存高效优化
快速开始
- 在Cargo.toml中添加依赖：uni-ocr = { git = "https://github.com/mediar-ai/uniocr.git" }
- 根据平台安装必要组件（macOS自带，Windows确保系统支持，Linux安装tesseract-ocr）
- 编写代码使用OcrEngine进行图片文字识别
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | uniOCR | 同类方案 |
|---|---|---|
| 平台支持 | 原生支持macOS、Windows、Linux | 可能仅支持单一平台或需要额外配置 |
| OCR引擎集成 | 集成系统原生引擎和Tesseract，统一API | 通常依赖单一引擎或需要复杂集成 |
| 性能优化 | 异步并行处理，内存高效 | 可能不支持异步或性能较低 |
适合谁用
- 需要跨平台OCR功能的Rust开发者
- 需要处理多语言图片文字的研究人员或学生
- 需要批量识别文档图片内容的办公人员
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/screenpipe/uniOCR