产品简介
TradingAgents 这是一个开源的交易框架，它模拟真实交易公司的运作模式，通过部署基本面、情绪、技术等多个由LLM驱动的智能体，让它们协作分析市场并进行动态辩论，以生成更全面的交易决策。适合对AI辅助交易、量化策略研究感兴趣的开发者和个人投资者。
核心功能
- 多智能体协作：模拟真实公司，由多个专业AI智能体（分析师、研究员、交易员、风控）协同工作
- 角色分工明确：包含基本面分析师、情绪分析师、新闻分析师、技术分析师等不同角色
- 动态策略讨论：智能体之间进行辩论，以平衡潜在收益与风险
- 风险与组合管理：包含独立的风险管理团队和投资组合经理进行最终决策审批
- 跨平台与多模型支持：支持Windows/macOS/Linux，并兼容GPT、Gemini、Claude等多个主流大模型提供商
快速开始
- 克隆仓库：在终端运行 `git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git` 并进入目录。
- 创建环境：使用 conda 或其他工具创建 Python 3.12 的虚拟环境并激活。
- 安装依赖：在虚拟环境中运行 `pip install .` 安装框架及其依赖。
- 配置API密钥：设置所选大语言模型提供商的API密钥环境变量（如 `OPENAI_API_KEY`）。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | TradingAgents | 同类方案 |
|---|---|---|
| 策略制定方式 | 采用多个专业化LLM智能体（分析师、研究员等）协作辩论，模拟团队决策过程。 | 通常依赖单一模型或基于固定规则的量化策略，缺乏动态的团队式讨论与角色制衡。 |
| 架构设计 | 严格模拟真实交易公司的组织架构，将任务分解为明确的角色（如独立的风控、投组管理）。 | 多数工具功能集成在单一流程或模块中，未在架构层面分离交易决策、风控与执行等关键职能。 |
适合谁用
- 研究AI与金融交叉领域的开发者
- 希望学习或尝试基于大语言模型量化交易策略的个人投资者
- 需要搭建自定义多智能体交易模拟系统的教育或研究人员
下载与版本
当前最新版本为 v0.3.1，发布于 2026-07-05。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents