产品简介
podcast-transcriber 这是一个开源工具，能自动将苹果播客、小宇宙等平台的播客节目转录成文字稿，并生成AI优化的摘要。它解决了听播客时无法快速检索和回顾内容的痛点，适合经常收听播客、需要文字记录进行学习或研究的用户。
核心功能
- 支持多平台播客源（苹果播客、小宇宙、RSS等）
- 采用本地Faster-Whisper模型进行高速语音转录
- AI优化转录文本与生成结构化摘要
- 适配桌面和移动端的响应式界面
- 摘要语言与原文不同时可自动翻译
快速开始
- 克隆项目仓库到本地并安装Node.js依赖。
- 创建并激活Python虚拟环境，安装Faster-Whisper。
- 配置.env文件，填入OpenAI API密钥。
- 运行`npm start`启动应用，然后访问本地地址使用。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | podcast-transcriber | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据隐私与处理方式 | 支持本地模型转录，音频可在用户设备或服务器本地处理，无需上传至第三方服务。 | 多数在线转录服务需要将音频上传至云端处理，存在隐私顾虑。 |
| 功能集成度 | 集成了从播客链接解析、音频提取、转录到AI摘要生成的一体化流程。 | 同类工具可能只专注于转录，摘要或链接解析功能需要组合多个工具完成。 |
| 成本 | 开源免费，用户只需承担本地算力与可选的OpenAI API费用。 | 部分商业转录服务按使用时长或字数收费。 |
适合谁用
- 需要将播客内容转为文字以供研究或学习的研究人员与学生
- 为视频或播客制作字幕的内容创作者
- 希望快速回顾播客重点内容，节省收听时间的普通听众
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/wendy7756/podcast-transcriber