产品简介
Chapterize-Audiobooks 是一款命令行工具，利用机器学习自动识别 mp3 有声书中的章节分隔点，将其拆分成独立章节文件，解决手动分割的繁琐问题，适合有声书爱好者和音频编辑者使用。
核心功能
- 机器学习语音识别自动检测章节分隔点
- 自动复制元数据和封面艺术到章节文件
- 生成 cue 文件支持手动编辑章节标记
- 可自定义配置文件简化重复操作
- 支持下载多种语言和大小的语音模型
快速开始
- 安装 Python 3.10+ 和 ffmpeg 并配置系统 PATH
- 使用 pip install -r requirements.txt 安装依赖包
- 运行命令行工具，如：python chapterize.py -i input.mp3
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Chapterize-Audiobooks | 同类方案 |
|---|---|---|
| 自动化程度 | 使用机器学习自动识别章节分隔点，减少手动操作 | 可能需要手动查找章节或基于静音检测，准确性较低 |
| 平台兼容性 | 支持 Windows、macOS 和 Linux 系统 | 可能仅支持单一操作系统 |
| 语言支持 | 内置多语言模型，可扩展下载其他语言 | 通常仅支持英语或有限语言 |
适合谁用
- 拥有单个大文件有声书需要分割成章节的听众
- 音频编辑者需要提取有声书章节进行后期处理
- 准备将有声书转换为 m4b 格式的用户
下载与版本
当前最新版本为 v0.6.0，发布于 2023-03-09。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/patrickenfuego/Chapterize-Audiobooks