waiter-facerecognition-python：

产品简介

waiter-facerecognition-python 这是一个基于FaceNet算法的人脸识别Python库，提供人脸特征提取和认证功能。支持TensorFlow和PyTorch框架，准确率高达99.02%，适合集成到考勤系统或其他应用中，支持本地部署。

核心功能

• 支持TensorFlow和PyTorch深度学习框架
• 提供高精度预训练模型，准确率达99.02%
• 包含完整的预测、训练和评估流程
• 支持本地部署和显卡加速
• 基于FaceNet算法实现人脸特征提取

快速开始

1. 第一步：克隆或下载项目仓库到本地。
2. 第二步：从百度网盘下载预训练模型文件到model_data目录。
3. 第三步：运行predict.py脚本，输入图片路径进行人脸识别预测。

界面预览

与其他方案对比

适合谁用

• 进行人脸识别毕业设计的学生
• 开发考勤管理系统的软件开发者
• 学习深度学习人脸识别应用的研究人员

下载与版本

当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

• 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
• 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
• 项目源码地址：https://github.com/waiterxiaoyy/waiter-facerecognition-python