产品简介
Langfuse是一个开源的AI工程平台，专为AI开发者和团队设计，用于监控、评估和调试大语言模型应用。它能追踪LLM调用、管理提示词、运行评估和测试，帮助团队提升AI应用质量和开发效率。
核心功能
- LLM应用可观测性：追踪和调试LLM调用与应用逻辑
- 提示管理：集中管理、版本控制和迭代提示词
- 评估：支持LLM-as-a-judge、代码评估、用户反馈等多种评估方式
- 数据集：创建测试集和基准，用于持续改进和实验
- 综合API：提供REST API和Python/JS SDK，支持自定义工作流
快速开始
- 克隆仓库：git clone --depth=1 https://github.com/langfuse/langfuse.git
- 进入目录：cd langfuse
- 使用Docker Compose启动：docker compose up
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | langfuse | 同类方案 |
|---|---|---|
| 开放性 | 完全开源，代码透明，可自托管，无供应商锁定 | 多数为闭源商业平台，依赖特定云服务 |
| 部署灵活性 | 支持本地Docker、单机VM、Kubernetes（Helm）及主流云Terraform模板部署 | 通常仅提供云托管服务或有限的私有化部署选项 |
适合谁用
- 需要监控、调试和优化大语言模型应用的AI开发者和团队
- 希望集中管理提示词并进行迭代优化的LLM工程师
- 负责AI产品质量和评估的产品经理
下载与版本
当前最新版本为 v3.224.1，发布于 2026-07-23。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/langfuse/langfuse