产品简介
DorkAgent 利用大型语言模型自动化执行Google Dorking，专为安全研究人员和渗透测试人员设计。它能快速搜索系统漏洞和敏感信息，解决手动操作耗时、效率低的问题。
核心功能
- 首次运行自动安装依赖和配置
- 支持多种LLM API（如OpenAI、Claude、Gemini）
- 可自定义Google搜索结果数量和时间范围
- 集成常用Google dorks用于安全测试
- 生成结构化安全报告
快速开始
- 克隆仓库：运行git clone命令下载代码
- 运行程序：执行python dorkagent.py启动工具
- 输入API密钥：根据提示输入SERPER_API_KEY和至少一个LLM API密钥
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | DorkAgent | 同类方案 |
|---|---|---|
| 自动化程度 | LLM驱动的全自动化执行，无需手动编写查询 | 手动编写和执行Google dorks，依赖用户专业知识 |
| 模型支持 | 集成多种主流LLM API，灵活选择模型 | 可能仅支持单一模型或无LLM集成，功能有限 |
适合谁用
- 进行渗透测试的安全人员，用于自动化漏洞发现
- 参与bug bounty计划的猎人，用于高效搜索潜在漏洞
- 企业安全团队，用于内部系统安全审计
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/yee-yore/DorkAgent