pytextclassifier：免费的文本分类工具（源码）

产品简介

pytextclassifier PyTextClassifier 是一个开源文本分类工具包，支持从逻辑回归到 BERT 的多种模型，适用于情感分析、风险分类等场景。它开箱即用，方便开发者快速实现文本分类任务。

核心功能

• 支持11种主流分类模型，如 LR、Xgboost、TextCNN、BERT
• 提供聚类算法 MiniBatchKmeans
• 内置中英文文本处理能力
• 可视化模型特征重要性
• 深度模型如 TextCNN、TextRNN、FastText 集成

快速开始

1. 第一步：使用 pip3 install pytextclassifier 安装工具包
2. 第二步：导入 ClassicClassifier 或深度分类器模块（如 FastTextClassifier）
3. 第三步：准备分类数据并调用 train 方法训练模型
4. 第四步：使用 predict 方法进行预测分类

界面预览

与其他方案对比

适合谁用

• 需要进行文本分类的 Python 开发者
• 从事情感分析、风险分类的数据分析师
• 研究自然语言处理的学生或研究人员

下载与版本

当前最新版本为 1.4.0，发布于 2024-07-31。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

• 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
• 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
• 项目源码地址：https://github.com/shibing624/pytextclassifier