产品简介
rag-chat 面向中文开发者，RAG Chat SDK 简化了检索增强生成（RAG）聊天应用的原型开发。它支持从网站、PDF等数据源摄入内容，内置向量存储和可选聊天历史管理，帮助快速搭建AI聊天应用。注意：这是社区项目，官方建议仅用于原型开发。
核心功能
- Next.js兼容并支持流式传输
- 可直接从网站、PDF等数据源摄入内容
- 内置向量存储用于知识库管理
- 可选内置Redis兼容性管理聊天历史
- 可选集成Analytics服务（如Helicone、Langsmith）
快速开始
- 使用npm或pnpm安装包：运行命令 `npm i @upstash/rag-chat`
- 配置环境变量，如 UPSTASH_VECTOR_REST_URL 和 OPENAI_API_KEY
- 在代码中导入并初始化RAGChat实例，然后调用chat方法
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | rag-chat | 同类方案 |
|---|---|---|
| 适用阶段 | 专注于快速原型开发，集成简单，适合原型验证 | 如Vercel AI SDK、Langchain等适合生产环境，功能更全面 |
适合谁用
- 需要快速原型开发RAG聊天应用的AI开发者
- 使用Next.js构建AI驱动应用的工程师
- 希望简化AI应用集成的初创团队
下载与版本
当前最新版本为 v2.0.3，发布于 2024-11-20。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/upstash/rag-chat