产品推荐 2026-07-27

AudioSetCaps:免费的音频数据集构建工具(源码)

AudioSetCaps 提供600万音频-文本配对数据集,助力音频AI模型训练。

开源软件跨平台工具

产品简介

AudioSetCaps 是一个大规模音频-文本数据集,包含超过600万条音频文件与文本配对,旨在解决音频AI训练数据不足的问题。它适合AI研究人员和开发者用于音频字幕生成、检索等任务,支持自动数据标注和模型训练。

核心功能

  • 提供6,117,099个音频文件的文本字幕数据集
  • 包含中间元数据,如音频问答对,共18,414,789条
  • 开源自动数据标注流水线,可扩展到其他音频数据集
  • 附带预训练模型检查点和评估脚本,便于复现SOTA结果
  • 支持Windows、macOS和Linux平台使用

快速开始

  1. 下载程序:点击页面上的「下载软件」按钮获取。
  2. 运行程序:解压或安装后运行主程序。
  3. 开始使用:打开 AudioSetCaps,按界面提示操作。

界面预览

与其他方案对比

对比项AudioSetCaps同类方案
数据集规模提供超过600万条音频-文本配对数据常见音频数据集规模较小,如AudioCaps约4.6万条
自动化程度全自动流水线,基于大型语言和音频模型可能依赖手动标注或半自动方法
附加资源附带预训练模型和评估脚本,便于复现结果通常只提供原始数据集,需自行训练模型

适合谁用

  • 需要大规模音频数据训练AI模型的科研人员
  • 开发音频字幕或检索应用的开发者
  • 研究音频-语言多模态学习的学者
  • 希望扩展音频数据集的研究团队

下载与版本

当前最新版本为 main,发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意:本项目仅提供源代码下载,不包含可直接运行的安装包(exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用,适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程,建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

  • 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
  • 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
  • 项目源码地址:https://github.com/JishengBai/AudioSetCaps