产品简介
Deep-Research-Agent 一款面向科研工作者的工业级AI智能体工具，能自动完成从多数据库文献检索、全文分析、反幻觉验证到生成规范格式论文的全流程。它通过严格筛选Q1/Q2期刊、验证每一个参考文献DOI来保障学术严谨性，适合需要高效、可靠完成文献综述和研究报告撰写的博士生、研究生及研究人员。
核心功能
- 全流程自动化：从文献检索、全文下载分析到论文结构化撰写，全程无需人工干预。
- 严格学术质量保障：仅检索顶级Q1/Q2期刊，并自动验证所有参考文献的DOI有效性，杜绝幻觉。
- 多智能体并发检索：同时调度多个子智能体查询Scopus、OpenAlex等学术数据库，确保文献检索全面无遗漏。
- 抗幻觉验证：深度阅读全文以验证论述，并运行实时HTTP请求测试确保每个引用链接有效。
- 自动化输出与知识管理：自动生成符合APA第7版格式的.docx论文，并可将研究摘要保存至Obsidian，将参考文献上传至NotebookLM。
快速开始
- 将本仓库克隆到您的AI智能体（如Hermes）的skills目录中。
- 根据README指引，配置必要的MCP服务器（如Scopus、NotebookLM）及其API密钥。
- 在您的智能体中输入研究主题作为提示词，例如：『请使用深度科学写作技能研究...』，即可触发全自动流程。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Deep-Research-Agent | 同类方案 |
|---|---|---|
| 学术严谨性 | 强制筛选Q1/Q2期刊，禁止Q4及MDPI；对生成的每一个DOI进行实时HTTP验证，并深度阅读全文进行反幻觉校验。 | 通常仅基于摘要或网络信息生成内容，期刊筛选标准模糊，无法有效验证引用的真实性和准确性。 |
| 自动化程度 | 提供从文献检索、全文下载分析到论文结构化撰写、格式编排的全流程端到端自动化方案。 | 多数工具仅完成单一环节（如文献查找或格式转换），或需要用户在多个步骤间手动协调。 |
| 工作流集成 | 内置与Obsidian知识库和Google NotebookLM的深度集成，实现研究成果的自动归档与跨平台知识管理。 | 通常是独立的单点工具，缺乏与主流知识管理软件的深度自动化集成。 |
适合谁用
- 需要撰写系统性文献综述或研究报告的博士研究生与科研人员。
- 希望利用AI提升学术写作效率，同时对文献引用严谨性有高要求的研究团队。
- 需要自动化处理大量学术文献、生成结构化研究报告的跨学科研究者。
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/CYC2002tommy/Deep-Research-Agent