产品简介
spatiotemporal_data_library 这是一个Python库，通过统一接口访问ERA5、PO.DAAC等主要气象和海洋数据集，支持搜索、下载、解析和标准化遥感与再分析数据，适合需要处理时空地球观测数据的研究人员和工程师。
核心功能
- 统一接口访问多源时空数据
- 支持主要气象海洋数据集如ERA5、CYGNSS
- 自动缓存下载数据避免重复下载
- 跨平台支持Windows、macOS、Linux
- 提供Python示例代码快速上手
快速开始
- 安装Python库：使用pip安装spatiotemporal_data_library及相关依赖如xarray、pandas。
- 配置数据源凭据：根据数据集设置API密钥，如配置.cdsapirc或.netrc文件。
- 编写Python代码：导入fetch_data函数，指定数据集、变量和时间范围来获取数据。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | spatiotemporal_data_library | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据访问统一性 | 提供统一Python接口访问多种数据集，无需分别学习不同API | 需针对每个数据集使用特定工具或API，操作复杂且耗时 |
适合谁用
- 气象研究人员分析气候再分析数据
- 海洋科学家处理海洋表面观测数据
- 环境工程师监测遥感卫星数据
- 数据科学家构建时空数据分析模型
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/jianzhichun/spatiotemporal_data_library