产品简介
scorecardpipeline 面向中文用户,这是一个用于风控建模的 Python 库,支持从特征筛选、分箱到模型训练、规则挖掘和 Excel 报告输出的全流程,帮助金融从业者快速构建评分卡模型,解决建模流程繁琐、组件分散的问题。

核心功能
- 端到端评分卡建模
- 特征自动分箱与筛选
- 规则集效果评估
- Excel报告自动生成
- 全流程超参数搜索
快速开始
- 使用 pip 命令安装:pip install scorecardpipeline
- 导入库并加载示例数据集(如 germancredit)
- 应用 FeatureSelection 和 Combiner 组件进行特征处理
- 构建 Pipeline 串联组件进行端到端模型训练和报告输出
界面预览


与其他方案对比
| 对比项 | scorecardpipeline | 同类方案 |
|---|---|---|
| 功能整合度 | 整合 toad、scorecardpy、optbinning 三大库,支持端到端建模和报告输出 | 通常需要分别使用多个库,手动串联流程,缺乏统一报告生成 |
适合谁用
- 金融风控建模师,需要快速构建评分卡模型
- 数据分析师,进行策略分析和规则挖掘
- 信贷审批人员,优化风控规则集并生成报告
下载与版本
当前最新版本为 v0.1.39,发布于 2026-05-15。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本,根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址:https://github.com/itlubber/scorecardpipeline