产品简介
kaapana Kaapana 是一个开源工具包，专为医疗数据分析提供尖端平台部署。它解决多中心医疗数据获取的难题，通过联邦学习方式，让数据在本地处理，确保合规性。适合放射学研究人员和临床医生进行大规模图像分析研究。
核心功能
- AI工作流管理（如图像分割）
- 数据集探索与可视化
- 算法扩展集成
- PACS存储系统集成
- 系统监控与用户管理
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 kaapana，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | kaapana | 同类方案 |
|---|---|---|
| 数据隐私与处理 | 支持联邦学习，数据本地处理，保护隐私合规 | 传统集中式处理，需数据共享，存在隐私和法律风险 |
适合谁用
- 放射学研究人员进行AI模型开发
- 临床医生执行多中心医疗影像研究
下载与版本
当前最新版本为 0.7.0，发布于 2026-07-15。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/kaapana/kaapana