产品简介
torchlm TorchLM是一个基于PyTorch的人脸关键点检测库，提供从训练到推理的全流程支持，内置100多种数据增强方法，简化开发流程，适合需要构建人脸分析模型的AI开发者和研究人员。
核心功能
- 提供高级训练和推理管道
- 内置30+原生数据增强
- 一行代码绑定80+变换
- 支持多种骨干网络如PIPNet、YOLOX等
快速开始
- 第一步：使用pip安装torchlm库（命令：pip install torchlm>=0.1.6.10）
- 第二步：导入torchlm并使用LandmarksCompose构建数据增强变换
- 第三步：选择支持的模型（如PIPNet）进行训练或推理
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要训练人脸关键点检测模型的研究人员
- 希望集成人脸分析功能的AI开发者
下载与版本
当前最新版本为 torchlm-0.1.6-alpha，发布于 2022-03-07。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/xlite-dev/torchlm