产品简介
Helios 是一个突破性的视频生成模型，无需依赖传统的防漂移或加速技术，即可在单GPU上实时生成长达数分钟的高质量连贯视频。它显著降低了生成成本与门槛，适合需要快速创作长视频的创作者、研究人员及资源有限的开发者。
核心功能
- 不依赖传统防漂移策略（如自强迫、错误库）即可生成分钟级高质量连贯视频
- 不使用标准加速技术（如KV-cache、量化）即可在单GPU上实现约20FPS的实时生成
- 通过训练和推理优化，在提升吞吐量的同时降低显存占用
- 支持多平台运行（Windows、macOS、Linux）
- 提供从基础版到蒸馏版等多个开源模型权重
快速开始
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- 从HuggingFace或ModelScope下载所需的模型权重
- 参照示例提示词（prompt.txt）或官方文档准备输入
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Helios | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型规模与效率 | 14B参数模型，实时生成（~20FPS），成本更低 | 通常小模型（如1.3B）才可能实现实时，大模型效率低 |
| 长视频质量与连贯性 | 无需额外防漂移技术即可生成分钟级高质量视频 | 生成长视频常需自强迫、关键帧采样等复杂策略来防漂移 |
| 推理加速方案 | 不依赖KV缓存、量化等标准技术即达高性能 | 通常需要结合多种缓存、量化、注意力优化技术来提速 |
适合谁用
- 需要快速生成高质量长视频内容的AI创作者和艺术家
- 研究视频生成模型、寻求高效基线的科研人员
- 希望在有限硬件（如单GPU）上运行大规模模型的开发者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/PKU-YuanGroup/Helios