产品简介
padel_analytics 这是一个利用人工智能和计算机视觉技术的板网球分析工具,能从比赛录像中自动识别球员和球的运动,生成位置、速度、热力图等详细数据。它解决了手动分析耗时费力且不精确的问题,适合板网球教练、球员和转播团队用于提升训练效果和比赛观赏性。

核心功能
- 球员位置和速度跟踪
- 球位置和速度分析
- 2D比赛投影
- 热力图生成
- 球员错误率计算
快速开始
- 第一步:克隆仓库并使用conda创建虚拟环境。
- 第二步:安装PyTorch和requirements.txt中的依赖。
- 第三步:下载模型权重并配置config.py文件。
- 第四步:运行python main.py开始分析。
界面预览


与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行,数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放,社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 板网球教练(用于分析球员比赛表现)
- 板网球球员(用于自我训练改进)
- 体育转播团队(用于增强直播数据分析)
下载与版本
当前最新版本为 main,发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意:本项目仅提供源代码下载,不包含可直接运行的安装包(exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用,适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程,建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址:https://github.com/Joao-M-Silva/padel_analytics