产品简介
LaMP 是基于语言-动作预训练的开源工具，能从文本描述生成动作、检索相似动作并为动作添加字幕。适用于AI研究人员、动画师和游戏开发者，解决多模态动作生成与检索中的对齐问题，支持跨平台运行。
核心功能
- 文本到动作生成
- 动作到文本字幕生成
- 文本驱动动作检索
- 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）
- 提供预训练模型和训练代码
快速开始
- 第一步：使用Conda创建并激活LaMP环境，运行命令：conda env create -f environment.yml && conda activate lamp
- 第二步：下载预训练模型，运行脚本：bash prepare/download_models.sh
- 第三步：运行文本到动作生成命令，例如：python gen_t2m.py --gpu_id 1 --text_prompt "A person is running on a treadmill."
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要从文本生成动画的AI研究人员
- 快速创建角色动作的动画师
- 探索多模态预训练的计算机科学学生
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/gentlefress/LaMP