产品简介
students 面向汽车平台用户和管理员的个性化推荐系统，使用协同过滤算法优化推荐效果，支持用户浏览汽车信息和论坛，管理员可管理商家、订单等，适合需要高效汽车推荐服务的场景。
核心功能
- 管理员管理用户、商家、汽车种类和信息
- 用户浏览首页、商家、汽车信息、论坛和公告
- 集成协同过滤推荐算法进行个性化推荐
- 前后端分离架构（SpringBoot后端与Vue前端）
- 支持论坛管理和订单管理功能
快速开始
- 使用Navicat或类似工具在MySQL中创建数据库并导入SQL文件
- 使用IDEA导入Maven项目并执行maven clean和maven install命令
- 修改src/main/resources/application.yml中的数据库配置
- 启动项目运行
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | students | 同类方案 |
|---|---|---|
| 推荐算法 | 基于协同过滤算法实现个性化推荐 | 传统推荐系统可能基于规则或热门推荐，个性化程度较低 |
适合谁用
- 汽车电商平台管理员，用于管理商家、汽车信息和订单
- 需要个性化购车推荐的汽车用户，通过系统获取精准推荐
- Java和Vue开发者，学习前后端分离和推荐算法实践
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/small-bears/students