产品简介
PyVideoProc 提供基于 CUDA 优化的高性能 Python SDK，支持多路、多卡、多模型的视频解码、AI 推理和编码，显著降低开发复杂度并提升吞吐性能。适合需要处理多路视频流的开发者和中小型项目快速部署。
核心功能
- 多进程优化，绕过 Python GIL 限制提升并发性能
- 减少 GPU 数据拷贝，优化显存使用加速推理
- GPU 优先计算，减轻 CPU 负担
- 开箱即用，易于使用和扩展
- 支持多路、多卡、多模型视频处理
快速开始
- 使用 Docker 构建包含完整开发环境的镜像
- 在容器内执行 pip install 安装加速包
- 运行 Python 脚本转换模型权重为 TensorRT 格式
- 开启 MPS 服务并运行示例代码 main.py
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | PyVideoProc | 同类方案 |
|---|---|---|
| 开源性 | 开源 | DeepStream 非开源，VideoPipe 开源 |
| 学习曲线 | 极低，易于上手 | DeepStream 高，VideoPipe 中等需 C++ 知识 |
| 架构设计 | 多进程单线程，绕过 GIL 限制 | 单进程多线程，受限于 GIL |
适合谁用
- 需要处理多路视频流的 AI 开发者
- 使用 Python 和 CUDA 进行视频分析的研究人员
- 寻求快速部署视频处理项目的中小型团队
- 希望提升视频处理吞吐性能的工程师
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/lmk123568/PyVideoProc