产品简介
bioSkills 这是一套技能文件库，为Claude Code等AI编程助手注入生物信息学专家知识，解决AI在复杂生信分析中代码生成不准确、不规范的问题。适合需要处理基因序列、变异检测、单细胞分析等任务的计算生物学研究者和学生。
核心功能
- 支持多种AI编程助手（如Claude Code、Codex、Gemini等）
- 覆盖序列操作、数据库访问、比对、变异检测等完整生信流程
- 提供经过评估验证的代码模式与最佳实践
- 支持按技能类别选择性安装
- 兼容Windows、macOS和Linux平台
快速开始
- 克隆仓库到本地。
- 运行 `./install-claude.sh` 脚本进行全局或项目级安装。
- 使用 `--categories` 参数按需安装技能类别（如 `single-cell`）。
- 运行 `--validate` 命令验证所有技能。
- 运行 `--update` 命令以更新变更的技能。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | bioSkills | 同类方案 |
|---|---|---|
| 技能覆盖范围 | 提供从基础序列操作到单细胞RNA-seq、群体遗传学等17大类、超过100项技能的完整生信分析方案。 | 通常只针对特定任务（如序列比对、变异检测）提供单一工具或脚本。 |
| AI平台兼容性 | 为Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode等多个主流AI编程助手提供标准化技能。 | 通常只与单一AI平台或模型绑定。 |
| 知识体系专业性 | 内置经评估的专家级代码模式、最佳实践和示例，确保AI生成正确、惯用的生信代码。 | 主要依赖通用大模型的基础编程能力，缺乏领域特化的指导。 |
适合谁用
- 学习计算生物学的本科生和研究生
- 需要处理大规模组学数据的博士研究人员
- 从事基因组、转录组、表观组学分析的科研人员
- 希望利用AI助手提高生信分析效率的实验室团队
下载与版本
当前最新版本为 3.0，发布于 2026-02-14。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/GPTomics/bioSkills