产品简介
time-series-ptms 本代码库是论文《A Survey on Time-Series Pre-Trained Models》的官方实现，提供多种预训练模型代码，支持时间序列分类、预测和异常检测任务。适合研究者和开发者复现实验、应用预训练模型，解决数据标注成本高的问题。
核心功能
- 实现多种时间序列预训练模型（如FCN、Transformer、TimesNet等）
- 支持时间序列分类、预测和异常检测三大任务
- 集成大量标准数据集（如UCR、UEA、ETT等）
- 进行大规模迁移学习实验分析（27种方法、434个数据集）
- 提供跨平台代码运行支持
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 time-series-ptms，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | time-series-ptms | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型覆盖范围 | 集成27种预训练模型，涵盖分类、预测、异常检测 | 其他工具可能只支持单一任务或少量模型 |
| 数据集多样性 | 支持434个时间序列数据集，包括UCR、UEA等 | 其他工具可能数据集有限或需自行收集 |
适合谁用
- 研究时间序列预训练模型的学者
- 需要应用预训练模型进行时间序列分析的数据科学家
- 复现论文实验的机器学习开发者
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/qianlima-lab/time-series-ptms