denser-retriever：企业级AI检索工具（源码）

产品简介

denser-retriever Denser Retriever 是一款企业级AI检索工具，结合关键词搜索、向量数据库和机器学习重排序，通过xgboost模型显著提升检索准确性。适用于开发者构建聊天机器人、语义搜索等应用，解决AI集成中准确性不足的痛点。

核心功能

• 支持关键词搜索、向量搜索和ML模型重排序等多种检索技术
• 利用xgboost机器学习技术有效组合异构检索器
• 在MTEB检索基准测试中实现顶尖准确性
• 演示端到端应用如聊天机器人和语义搜索的实现

快速开始

1. 通过Anaconda安装Python环境
2. 运行pip install git+https://github.com/denser-org/denser-retriever.git#main安装Denser Retriever
3. 访问官方文档retriever.denser.ai开始使用

界面预览

与其他方案对比

适合谁用

• 需要构建AI聊天机器人的开发者
• 企业中负责语义搜索系统的技术团队
• 希望提高应用检索准确性的软件工程师

下载与版本

当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

• 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
• 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
• 项目源码地址：https://github.com/denser-org/denser-retriever