产品简介
happy-llm 本项目是 Datawhale 出品的免费开源大模型系统学习教程。它从 NLP 基础原理讲起，逐步深入到 Transformer 架构、模型训练全流程，并最终带领你亲手实现一个 LLaMA2 大模型。适合想深入理解大模型原理并动手实践的大学生、研究人员和爱好者。
核心功能
- 深入理解 Transformer 架构与注意力机制
- 掌握预训练语言模型的基本原理与结构
- 动手实现一个完整的 LLaMA2 模型
- 掌握从预训练到微调的全流程
- 实战 RAG、Agent 等前沿大模型应用技术
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 happy-llm，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | happy-llm | 同类方案 |
|---|---|---|
| 内容深度与完整性 | 提供从 NLP 基础到大模型应用（RAG、Agent）的完整学习路径，并包含动手实现模型、训练实践等核心内容。 | 多数教程侧重于理论介绍或单一工具的使用，缺乏从原理到实践的完整闭环教程。 |
| 实践性 | 要求并指导学习者动手实现模型（如 LLaMA2）、进行预训练和微调，配有可下载的模型和 PPT 资源。 | 通常以概念讲解为主，较少提供可复现的完整代码和训练好的模型实例。 |
适合谁用
- 具备 Python 和深度学习基础知识，想系统学习大模型原理的大学生
- 需要深入理解 LLM 内部机制与训练流程的研究人员
- 希望亲手搭建和训练一个大模型的 AI 开发者与爱好者
下载与版本
当前最新版本为 v1.0.2，发布于 2026-01-29。支持 多平台。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/datawhalechina/happy-llm