self-llm：免费的开源大模型部署微调教程指南（源码）

产品简介

self-llm 本项目是为国内初学者量身打造的开源大模型指南，基于Linux平台提供环境配置、模型部署及高效微调的全流程教程，旨在降低使用门槛，让普通学生和研究者能轻松应用LLM与MLLM。

self-llm 主界面

self-llm 界面截图

对比项	self-llm	同类方案
使用门槛	提供详尽的中文教程与环境配置指南，针对国内用户优化。	多数开源模型仅提供官方英文文档，环境配置依赖用户自行摸索。
学习深度	覆盖从环境搭建、模型部署到高级微调的全流程，提供多个实战案例。	部分教程可能仅展示API调用或简单部署，缺乏系统性的微调指导。

当前最新版本为 master，发布于。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。