产品简介
DD_Rag 是一个面向组织知识库的全栈 RAG 与 AI 助手项目，整合权限隔离、文档入库、混合检索、证据约束问答、Agent 工具调用和 Docker 部署，形成完整工程链路。适合开发者学习 SpringAI 技术或构建企业级知识库系统。
核心功能
- 组织知识库：系统角色与组内角色权限分离
- 文档全生命周期管理：上传、解析、清洗、切片、异步入库等
- 混合检索问答：语义召回、关键词召回与证据约束回答
- Assistant 助手：多轮会话、流式响应与 KB_SEARCH 工具调用
- 模型平台：共享模型、用户 BYOK、场景路由与调用账本
- 调用治理：并发限制、超时控制与失败状态记录
快速开始
- 确保安装 Docker 和 Docker Compose v2
- 进入项目目录，运行 docker compose up -d --build
- 访问 http://localhost:5173 开始使用
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | DD_Rag | 同类方案 |
|---|---|---|
| 工程完整性 | 提供从文档入库到 Agent 调用的完整闭环工程链路 | 部分 RAG 工具仅专注于检索或问答单一环节 |
| 技术栈集成 | 集成 SpringAI、Vue 3、PostgreSQL 等现代技术栈，支持 Docker 一键部署 | 可能依赖传统框架或需要复杂环境配置 |
适合谁用
- 需要学习 SpringAI 或 SpringAIAlibaba 技术的开发者
- 构建企业级知识库和 AI 助手的团队
- 寻找实战项目以丰富简历的求职者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/t1804330987/DD_Rag