产品简介
wgai WGAI 是一款融合OpenCV、YOLO、OCR等多内核的AI管理平台，支持车牌识别、安全帽识别、OCR文字提取等功能。适用于需要离线化、工业级AI识别的企业，有效避免内存和GPU消耗，实现训练与识别分离。
核心功能
- 模型在线训练与标注
- 实时视频分析与识别预警
- 语音识别与智能对话集成
- 多模态AI内核融合（OpenCV, YOLO, OCR等）
- 系统管理与第三方API接入
快速开始
- 从Gitee、GitHub或GitCode下载源码。
- 切换到VUE分支，执行npm install和npm run serve启动前端。
- 部署后端SpringBoot应用，并手动导入私有JAR包到Maven库。
- 访问测试地址http://117.50.47.36，使用账号wgai和密码wgai@2026登录体验。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | wgai | 同类方案 |
|---|---|---|
| 部署方式 | 支持完全离线化自主部署，无需第三方API。 | 多数同类工具依赖在线API或云服务。 |
| 资源消耗 | 训练与识别分离，避免内存和GPU过度消耗。 | 可能要求高GPU资源，运行时占用大。 |
| 功能集成 | 融合多模态AI内核，提供一站式识别管理。 | 功能单一，如只支持OCR或特定识别。 |
适合谁用
- 需要进行车牌、安全帽等图像识别的企业安防人员。
- 需要离线部署AI系统以保护数据隐私的工业自动化开发者。
- 需要集成多模态AI功能如OCR和语音识别的软件开发者。
下载与版本
当前最新版本为 v5.2，发布于 2026-03-16。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/dromara/wgai