产品简介
Human3Diffusion 这是一个使用显式3D一致性扩散模型的工具，能从单张图像生成逼真3D虚拟形象。它解决了2D模型输出缺乏3D一致性和3D模型泛化能力差的问题，适用于需要高质量3D avatar的研究和开发场景。
核心功能
- 从单张图像生成3D虚拟形象
- 结合2D和3D扩散模型确保3D一致性
- 支持生成3D高斯溅射和网格提取
- 提供预训练模型和推理代码
- 跨平台支持Windows、macOS和Linux
快速开始
- 安装Conda环境并运行依赖安装命令
- 从HuggingFace下载预训练模型权重到checkpoints目录
- 运行推理脚本生成3D高斯溅射
- 运行网格提取脚本获得3D网格模型
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | Human3Diffusion | 同类方案 |
|---|---|---|
| 3D一致性 | 使用显式3D扩散模型，确保生成结果在3D空间一致 | 2D扩散模型输出缺乏3D一致性 |
| 泛化能力 | 结合2D基础模型提供强先验，泛化能力强 | 纯3D生成模型泛化能力较差 |
适合谁用
- 追求开源、免费、无广告体验的用户
- 重视数据隐私，希望本地化处理的用户
- 需要跨平台一致体验的进阶用户
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/YuxuanSnow/Human3Diffusion