产品简介
weebo Weebo 是一个实时语音聊天机器人，使用开源 AI 模型（Whisper 语音识别、Llama 语言生成、Kokoro 语音合成）实现语音到语音的交互。适合需要集成语音功能的开发者或喜欢语音助手的用户，解决实时语音对话需求。
核心功能
- 使用 Whisper MLX 进行连续语音识别
- 通过 Llama 生成自然语言回复
- 使用 Kokoro-82M 进行实时文本到语音合成
- 支持多种语音选择
- 流式生成响应
快速开始
- 下载所需模型：kokoro-v0_19.onnx 和使用 Ollama 拉取 llama3.2 模型
- 对于 Mac 用户，安装 espeak-ng 并设置环境变量
- 安装 Python 依赖（使用 uv 或创建虚拟环境并安装 requirements.txt）
- 运行 main.py 启动聊天机器人
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | weebo | 同类方案 |
|---|---|---|
| 实时交互能力 | 支持实时语音到语音对话，流式响应 | 部分工具需文本输入或处理延迟较高 |
| 模型开源性 | 使用开源模型 Whisper、Llama、Kokoro | 商业方案常使用闭源模型，限制自定义 |
| 平台支持 | 支持 Windows、macOS、Linux | 一些工具仅限特定操作系统 |
适合谁用
- 需要集成语音识别和合成功能的开发者
- 喜欢使用语音助手的普通用户
- 研究实时 AI 交互的技术爱好者
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/amanvirparhar/weebo