RemoteSensing-Restoration-Surv

产品简介

RemoteSensing-Restoration-Survey 本资源库提供了遥感图像去雾的全面综述，包括方法分类、数据集、评估指标和未来挑战，帮助研究者快速了解领域进展。适合遥感图像处理研究人员、计算机视觉工程师和学生使用。

核心功能

• 系统性总结超过200篇相关论文
• 分类100多种去雾方法，涵盖传统、CNN、GAN、Transformer和扩散模型
• 提供10个公共数据集详细信息和下载链接
• 使用12种评估指标进行量化实验分析
• 讨论当前挑战和未来研究方向

快速开始

1. 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
2. 运行程序：解压或安装后运行主程序。
3. 开始使用：打开 RemoteSensing-Restoration-Survey，按界面提示操作。

界面预览

与其他方案对比

适合谁用

• 从事遥感图像去雾研究的科研人员
• 计算机视觉领域的学生和工程师
• 需要分析遥感数据的技术人员

下载与版本

当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

• 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
• 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
• 项目源码地址：https://github.com/VisionVerse/RemoteSensing-Restoration-Survey