产品简介
cosmos-curator NVIDIA Cosmos Curator是一个利用先进AI模型和分布式计算的视频处理系统。它能高效完成视频分割、标注、去重和数据集生成，专为需要大规模生成高质量训练数据的研究人员和团队设计。
核心功能
- 视频处理：高效进行视频分割、标注、过滤、去重和数据集生成
- AI分析：使用多种模型进行先进的视频内容分析
- 分布式计算：基于Cosmos-Xenna和Ray实现可扩展的分布式处理
- 云平台集成：支持多种部署平台
- 模块化流水线：架构灵活可扩展
快速开始
- 同步并初始化Git子模块：运行 `git submodule update --init --recursive`。
- 查阅文档：参考 `docs/client/end-user-guide.md` 进行环境配置。
- 选择运行方式：使用本地CLI、Slurm集群或NVIDIA云函数等工具启动处理流水线。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | cosmos-curator | 同类方案 |
|---|---|---|
| 处理规模 | 专为大规模视频数据集设计，利用分布式计算实现高效处理。 | 传统工具通常针对单机或少量视频，难以扩展至海量数据。 |
| AI模型集成 | 深度集成多种先进AI模型，支持分析、理解、标注等高级处理。 | 多数通用视频工具仅提供基础编辑功能，缺乏智能分析能力。 |
| 数据生成 | 生成的“数据集”概念较弱，更侧重于完成单次处理任务。 | |
| 分布式支持 | 可能不支持或仅支持简单的并行任务，缺乏成熟的分布式框架。 |
适合谁用
- 需要为AI模型生成大规模高质量训练数据的研究人员。
- 从事计算机视觉或视频分析项目，需要构建自动化处理流水线的工程师。
- 在具备GPU集群的机构中，负责视频数据预处理和管理的团队。
下载与版本
当前最新版本为 v2.2.0，发布于 2026-06-11。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/NVIDIA/cosmos-curator