产品简介
rag-data-openai-python-promptflow 这是一个企业copilot应用示例，通过RAG技术和Python代码，基于自定义数据（如产品信息）增强LLM响应。提供从索引构建到部署的完整流程，适用于希望构建内部智能助手的开发者和AI团队。
核心功能
- 实现RAG的copilot应用
- 使用Python自定义代码
- 集成Azure AI Studio
- 构建搜索索引
- 提供评估和部署流程
快速开始
- 使用az login命令登录Azure账户
- 配置Azure AI资源并运行provisioning脚本生成.env文件
- 创建搜索索引并设置AZUREAI_SEARCH_INDEX_NAME环境变量
- 使用prompt flow测试copilot代码
- 评估copilot性能并部署到托管端点
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | rag-data-openai-python-promptflow | 同类方案 |
|---|---|---|
| 技术栈 | 基于Python和Azure，深度集成AI服务 | 可能提供图形化低代码平台 |
| 数据集成 | 使用Azure AI Search构建索引，企业级数据管理 | 可能支持多种数据源但集成较浅 |
适合谁用
- 需要基于公司数据构建智能助手的企业开发者
- 使用Azure AI服务的技术团队
- 希望定制LLM应用的数据科学家
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Azure-Samples/rag-data-openai-python-promptflow