产品简介
similarities 本工具包提供文本和图像的相似度计算与语义搜索功能，支持亿级数据高效检索，帮助用户快速匹配和搜索内容，适合开发者、研究人员和数据处理人员。
核心功能
- 文本语义匹配与搜索
- 图像相似度计算与图文检索
- 多种相似度计算方法支持
- 高效向量检索算法（如Faiss、Annoy）
- 命令行工具与服务部署
快速开始
- 安装PyTorch和similarities包：运行 `pip install torch` 和 `pip install -U similarities`。
- 导入所需模块，例如 `from similarities import BertSimilarity`。
- 初始化模型并计算相似度，如示例代码 `m.similarity('文本1', '文本2')`。
- 对于大规模数据，使用命令行工具如 `similarities clip_embedding` 进行向量提取和索引构建。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | similarities | 同类方案 |
|---|---|---|
| 多模态支持 | 同时支持文本和图像相似度计算与搜索 | 多数工具仅支持单一模态，如文本或图像 |
| 检索效率 | 基于Faiss等算法，支持亿级数据高效检索 | 传统工具可能效率较低，不支持大规模数据 |
| 易用性 | 提供Python API和命令行工具，开箱即用 | 可能需要复杂配置或依赖外部服务 |
适合谁用
- 开发人员：构建文本或图像搜索应用
- 研究人员：进行语义分析或数据挖掘
- 数据处理人员：管理亿级数据集的检索和匹配
- 产品团队：实现图文搜索功能
下载与版本
当前最新版本为 1.1.2，发布于 2023-09-22。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/shibing624/similarities