产品推荐 2026-07-27

qstock:免费的量化投研分析工具(源码)

qstock是一个个人量化投研分析工具包,提供金融数据获取、可视化、选股和回测功能。

开源软件跨平台工具

产品简介

qstock 由'Python金融量化'公众号开发,是面向中文用户的开源免费金融量化分析库。它提供简洁接口获取规整化的金融市场数据,支持交互式可视化、智能选股和策略回测,适合个人投资者和量化爱好者用于投研分析。

核心功能

  • 多市场数据获取:支持沪深A股、美股、港股等实时行情和历史数据
  • 交互式可视化:提供基于web的图形接口,简单操作
  • 智能选股:集成同花顺选股数据和自定义模型如RPS、MM趋势
  • 量化回测:支持向量化和事件驱动回测框架
  • 跨平台兼容:可在Windows、macOS和Linux上运行

快速开始

  1. 在命令行输入 pip install qstock 进行安装
  2. 输入 pip install --upgrade qstock 更新到最新版本
  3. 安装依赖:下载并安装Node.js,运行 npm install jsdom
  4. 在Python中导入模块:import qstock as qs
  5. 使用接口如 qs.realtime_data() 获取实时数据

界面预览

与其他方案对比

对比项本工具同类商业软件在线服务
费用开源免费通常收费或含广告可能有订阅或上传限制
隐私本地运行,数据自持依赖厂商政策需上传数据到服务器
可定制性源码开放,社区活跃受限于官方功能功能固定

适合谁用

  • 个人投资者:需要量化分析辅助投资决策
  • 金融学生和研究人员:学习量化金融和数据分析
  • 编程爱好者:对Python和量化策略开发感兴趣
  • 中文用户:工具针对中文市场优化,提供简体中文支持

下载与版本

当前最新版本为 master,发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。

⚠️ 注意:本项目仅提供源代码下载,不包含可直接运行的安装包(exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用,适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程,建议寻找同类开箱即用的替代方案。

注意事项

  • 本工具仅供学习和研究使用,请遵守相关法律法规。
  • 请尊重内容创作者版权,勿将下载内容用于商业或非法传播。
  • 项目源码地址:https://github.com/tkfy920/qstock