产品简介
badminton_training 专为羽毛球训练设计的智能视频分析系统。它能自动标注运动员骨骼、判断姿势标准与否并给出改进建议，帮助教练和运动员直观发现技术问题，提升训练效率。
核心功能
- YOLOv8+MediaPipe双检测引擎，兼顾速度与精度
- GPU加速处理，4090显卡可达120FPS
- AI自动分析关节角度与姿态问题，并提供专业建议
- 原视频、分析结果与姿态数据三屏对比显示
- 自动识别球拍与羽毛球等装备
快速开始
- 双击`fix_gpu.bat`脚本修复并测试GPU环境
- 双击`run_compare_gui.bat`启动对比分析界面
- 点击“浏览”选择训练视频，点击“开始处理”后查看结果
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | badminton_training | 同类方案 |
|---|---|---|
| 分析方式 | AI自动检测骨骼关键点与关节角度，实时标注并给出量化数据与问题提示 | 依赖教练肉眼观察，难以量化，主观性强，且无法反复回看细节 |
| 分析效率 | 支持GPU加速，1分钟视频可5秒内完成处理，生成完整分析报告 | 手动逐帧分析耗时费力，效率低下 |
适合谁用
- 需要为学员进行动作诊断与纠正的羽毛球教练
- 希望自我检测并改进技术动作的专业或业余羽毛球运动员
- 体育院校中进行运动生物力学研究的师生
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/youngzs/badminton_training