产品简介
Football-Analytics-with-Deep-Learning-and-Computer-Vision 这是一个使用深度学习和计算机视觉的足球分析Web应用，能自动检测球员、裁判和球，预测团队颜色，构建战术地图并跟踪球运动。适合足球教练、分析师和爱好者用于自动化比赛分析和决策支持。
核心功能
- 检测球员、裁判和球
- 预测球员团队颜色
- 构建战术地图表示
- 跟踪球运动
快速开始
- 第一步：克隆仓库，使用命令 `git clone https://github.com/Hmzbo/Football-Analytics-with-Deep-Learning-and-Computer-Vision.git`
- 第二步：安装依赖，使用命令 `conda env create -f environment.yml` 创建conda环境并确保PyTorch兼容
- 第三步：启动应用，使用命令 `streamlit run main.py`
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要分析比赛视频以优化战术的足球教练
- 进行足球运动数据研究的科研人员
- 爱好足球分析并想自动化处理视频的普通用户
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Hmzbo/Football-Analytics-with-Deep-Learning-and-Computer-Vision