产品简介
math-modeling-skill 一个专为CUMCM、MCM/ICM等数学建模竞赛设计的工具。它将任务拆分为建模分析、代码实现和论文撰写三个阶段，内置丰富的算法库、官方模板和质量检查机制，帮助参赛团队高效完成从解题到交卷的全流程。
核心功能
- 三阶段协作工作流
- 支持Python和MATLAB双语言编程
- 内置七大类算法资料库
- 自动生成出版级科学可视化图表
- 一键生成符合官方模板的Word与LaTeX论文
快速开始
- 通过Git克隆或npx命令安装本工具包。
- 将仓库放入支持Agent工作流的工具（如Claude Code、Cursor）的Skills目录中。
- 在工具中调用数学建模Skill，并描述你的题目与需求即可开始。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | math-modeling-skill | 同类方案 |
|---|---|---|
| 工作流程 | 标准化的三阶段（分析-编程-论文）流程，内置阶段内质检与反馈闭环 | 通常依赖个人经验，流程零散，缺乏系统性的质量控制和阶段衔接 |
| 论文产出 | 默认同时生成与官方模板匹配的Word（含原生公式）和可编译的LaTeX/PDF，并提供完整的源码与产物哈希绑定清单 | 通常只提供一种格式的文档草稿，公式兼容性、模板符合度及可复现性无法保证 |
| 可视化与验证 | 自动生成覆盖所有子问题、符合出版规范的SVG与高清PNG图表，并进行灰度预览、遮挡检查等成图自检 | 图表样式和质量不稳定，通常需要手动调整，且难以确保覆盖所有问题要求 |
适合谁用
- 参加CUMCM、MCM/ICM等数学建模竞赛的本科生/研究生
- 负责指导数学建模竞赛的高校教师
- 需要进行数据分析与建模项目的科研人员
下载与版本
当前最新版本为 v1.1.0，发布于 2026-07-24。支持 多平台。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill