产品简介
CLUE 是中文语言理解测评基准，提供多样数据集、预训练模型、语料库和排行榜，帮助研究人员和开发者标准化评估中文NLP模型，覆盖分类、阅读理解等任务。
核心功能
- 提供代表性中文NLP数据集
- 集成多种基准预训练模型
- 包含大规模中文语料库
- 排行榜展示模型性能对比
- 支持一键运行和结果提交
快速开始
- 克隆CLUE仓库到本地：git clone https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE.git
- 进入对应任务目录（如cd CLUE/baselines/models/bert）
- 运行训练脚本（如bash run_classifier_xxx.sh）
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | CLUE | 同类方案 |
|---|---|---|
| 语言覆盖 | 专注于中文语言理解，提供全面中文任务基准 | 其他基准如GLUE主要针对英文或任务单一 |
适合谁用
- AI研究人员：评估中文NLP模型性能
- 软件开发者：测试和优化中文语言处理应用
- 学术学生：学习和实验中文语言理解技术
下载与版本
当前最新版本为 master，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/CLUEbenchmark/CLUE