产品简介
FaceONNX 是一个基于ONNX运行时的面部识别和分析库，提供预训练深度神经网络模型，用于人脸检测、关键点提取、性别年龄分类、情感分析等。适合需要快速集成面部识别功能的C#开发者和研究人员。
核心功能
- 人脸检测与关键点提取
- 性别年龄分类
- 情感美丑分析
- 嵌入向量比较
- 跨平台支持
快速开始
- 第一步：通过NuGet包管理器安装FaceONNX包
- 第二步：在C#项目中引入命名空间'using FaceONNX;'
- 第三步：参考示例文件夹中的代码进行开发
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | FaceONNX | 同类方案 |
|---|---|---|
| 模型部署 | 基于ONNX运行时，模型跨框架部署简单 | 同类方案可能依赖特定深度学习框架，部署复杂 |
| 平台兼容性 | 支持Windows、macOS、Linux全平台 | 部分方案仅支持单一操作系统 |
适合谁用
- 需要集成面部识别功能的C#开发者
- 进行人脸分析研究的科研人员
- 开发安防监控系统的工程师
下载与版本
当前最新版本为 v4.1.1.3，发布于 2025-12-19。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/FaceONNX/FaceONNX