产品简介
RapidDoc 是一款轻量级开源文档解析工具，专注于将复杂PDF等文档高效转换为Markdown、JSON等格式。它基于成熟的OCR与版面分析模型，支持CPU与GPU推理，适合需要批量处理技术文档、学术论文，且关注性能、希望本地运行解决方案的技术用户。
核心功能
- OCR文字识别
- 智能版面分析与阅读顺序恢复
- 数学公式识别
- 复杂表格识别（有线/无线）
- 支持将PDF转换为Markdown、JSON等多种格式
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 RapidDoc，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | RapidDoc | 同类方案 |
|---|---|---|
| 核心能力 | 专注于文档解析的Pipeline工具，基于成熟的OCR与版面分析模型，在文本、公式、表格识别等关键指标上达到业界领先水平。 | 部分通用多模态大模型（VLM）方案虽具备文档理解能力，但模型体积大，且在特定识别任务（如精确的表格结构恢复）上可能并非最优解。 |
| 性能与部署 | 所有模型已转为ONNX格式，支持CPU/GPU高效推理，在CPU上亦能保持不错速度，轻量且易于在本地环境部署。 | 部分大型VLM方案对算力要求高，更适合云端部署或拥有高性能GPU的用户。 |
| 功能针对性 | 明确支持docx、pptx、xlsx等Office文档的原生解析（不依赖模型），并提供可定制的OCR、公式、表格模型接口。 | 通用工具可能不支持对Office文档的原生解析，且功能多为黑盒，定制化程度较低。 |
适合谁用
- 需要批量解析PDF、PPT、Word文档中文字、公式和表格的研究员与工程师
- 需要处理包含复杂版面（如论文、技术报告）的学生和教师
- 寻求在本地服务器或个人电脑上运行高性能文档信息提取流程的开发人员
下载与版本
当前最新版本为 v0.9.9，发布于 2026-07-12。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/RapidAI/RapidDoc