产品简介
agentsre 是一个开源工具，用于监控生产环境中 AI 代理的可靠性。它实现四个 SLI 指标（DQR、TIE、HER、AQD），能捕捉传统监控工具（如 CloudWatch、Datadog）无法检测到的语义层故障，如决策质量下降、工具调用效率降低等，适合 AI 代理开发者和运维人员。
核心功能
- 实现四个核心 SLI 指标：决策质量率（DQR）、工具调用效率（TIE）、人工升级率（HER）、审批队列深度漂移（AQD）
- A2A 语义边界验证，防止多代理链中语义错误传播
- 代理链断路器，基于语义验证成功率自动触发
- 代理蔓延治理模块，管理代理复杂性和框架升级
- 支持发布监控数据到 AWS CloudWatch
快速开始
- 第一步：使用 pip 安装 agentsre（pip install agentsre）
- 第二步：导入 AgentSLICollector 和 TaskRecord 模块
- 第三步：记录任务数据并调用 collect 方法收集 SLI 指标
- 第四步：检查是否违规并触发警报或发布到 CloudWatch
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | agentsre | 同类方案 |
|---|---|---|
| 监控层 | 专注于语义层监控，捕捉决策质量、工具效率等 | 传统工具（如 CloudWatch、Datadog）只监控基础设施层，如 HTTP 状态和延迟 |
| 指标覆盖 | 包含 DQR、TIE、HER、AQD 四个专用 SLI 指标 | 通常只监测基础 SLI，如响应时间和错误率 |
适合谁用
- 需要监控 AI 代理可靠性的开发者
- 管理生产环境 AI 代理的运维工程师
- 负责 AI 代理治理和升级的团队负责人
下载与版本
当前最新版本为 v0.3.0，发布于 2026-05-23。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Ajay150313/agentsre