产品简介
customer-trends-data-analysis-SQL-Python-PowerBI 这是一个完整的数据分析实战项目，模拟企业级工作流，涵盖数据清洗、SQL分析、Power BI可视化和报告创建。适合数据分析师求职者构建面试作品集，以及学习 SQL、Python 和 Power BI 的初学者，解决从原始数据到战略商业智能的全流程需求。
核心功能
- 数据准备与建模（Python）
- SQL 数据查询与分析
- Power BI 交互式仪表板制作
- 项目报告与演示创建
- 跨平台支持（Windows、macOS、Linux）
快速开始
- 第一步：克隆 GitHub 仓库到本地
- 第二步：打开 Customer_Shopping_Behavior_Analysis.ipynb 笔记本
- 第三步：将数据加载到 SQL 数据库（如 MySQL/PostgreSQL）
- 第四步：连接 SQL 数据库到 Power BI 并创建仪表板
- 第五步：编写项目报告和演示文稿
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 需要构建数据分析作品集的求职者
- 学习 SQL、Python 和 Power BI 的学生
- 准备数据分析面试的专业人士
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/amlanmohanty1/customer-trends-data-analysis-SQL-Python-PowerBI