产品简介
TokenHub MCP 是一个为编程助手（Coding Agents）设计的生产级服务器。它通过精简的公共接口和基于token预算的工作流，帮助AI助手高效、安全地处理文件操作、代码管理、网页搜索、数据库查询等复杂开发任务，避免不必要的token浪费。
核心功能
- 通过六个精简的公共工具接口，路由处理文件、Git、网络等多种复杂操作
- 提供基于token预算的工作流，如`resolve_request`和`answer_from_web`，控制AI助手的资源消耗
- 支持抓取网页内容、搜索信息，并返回带来源引用的答案
- 可执行允许列表内的验证命令（如npm test），并将完整日志存为资源
- 支持与GitHub仓库、Sentry监控及数据库进行交互
- 操作结果以`tokenhub://resource/...`资源链接形式返回，按需读取
快速开始
- 第一步：使用npx运行，命令为`npx tokenhub-mcp --root /你的工作目录`。
- 第二步：在支持MCP的编程助手客户端（如编辑器插件）中，配置MCP服务器指向上述命令。
- 第三步：在编程助手中，调用`run_workflow`等工具，并传入如`resolve_request`这样的工作流名称和具体请求。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | tokenhub | 同类方案 |
|---|---|---|
| 设计哲学 | 保持公共工具接口小（仅6个），将复杂任务封装在工作流中，更利于AI理解和控制资源。 | 传统MCP服务器可能暴露大量独立工具，接口复杂，增加AI上下文和token开销。 |
| 资源管理 | 内置token预算机制，对大输出结果（如文件内容）返回资源句柄，按需读取，节省token。 | 同类工具可能直接返回大量原始数据，容易导致token快速消耗。 |
| 部署复杂度 | 通过npx或npm一键安装启动，为编程助手提供统一的后端服务。 | 其他方案可能需要为每个工具单独安装配置，集成步骤繁琐。 |
适合谁用
- 使用AI编程助手（如Cursor、Copilot等）进行软件开发的开发者
- 需要管理AI助手访问本地文件、Git仓库及外部服务权限的工程团队
- 关注AI辅助开发流程中token消耗与效率的技术负责人
下载与版本
当前最新版本为 v0.1.0，发布于 2026-05-07。支持 Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/Gravitied/tokenhub