产品简介
FedML 是一个开源的机器学习库，帮助开发者在Windows、macOS和Linux平台上运行大规模AI作业，简化跨云环境设置和管理，适合AI工程师、研究人员和团队进行分布式训练、模型部署和联邦学习。
核心功能
- 大规模分布式训练
- 模型服务与部署
- 联邦学习支持
- 跨云调度能力
- 统一可扩展架构
快速开始
- 下载程序：点击页面上的「下载软件」按钮获取。
- 运行程序：解压或安装后运行主程序。
- 开始使用：打开 FedML，按界面提示操作。
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | FedML | 同类方案 |
|---|---|---|
| 联邦学习支持 | 内置联邦学习平台，支持设备端训练和跨云服务器 | 多数ML库需额外插件或不支持联邦学习 |
| 跨云调度 | 自动匹配经济GPU资源，消除复杂环境配置 | 同类方案通常需手动管理云资源 |
| 统一性 | 单一库集成训练、部署、联邦学习功能 | 可能需要多个工具组合实现完整AI工作流 |
适合谁用
- 需要运行大规模分布式训练的AI工程师
- 需要部署生成式AI模型的开发者
- 进行联邦学习研究的科研人员
下载与版本
当前最新版本为 v0.8.9，发布于 2023-10-28。支持 Windows、macOS、Linux。点击页面「下载软件」按钮即可下载打包好的版本，根据你的电脑/手机系统来选择对应的软件。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/FedML-AI/FedML