产品简介
LongRoPE 是一种创新方法，通过非均匀重缩放 RoPE 位置嵌入，将预训练大语言模型的上下文窗口扩展至 2048k tokens，解决长文本处理瓶颈，适用于研究人员和开发者，已集成到 Microsoft Phi-3 模型。
核心功能
- 支持扩展 LLM 上下文窗口至 2048k tokens
- 使用非均匀位置嵌入重缩放技术
- 提供进化搜索算法优化参数
- 采用渐进式扩展策略
- 兼容 Microsoft Phi-3 系列模型
快速开始
- 第一步：创建 Python 环境并安装依赖：`conda create -n longrope python==3.10 && pip install -r requirements.txt`
- 第二步：标记化数据集：运行 `bash ./examples/llama3/tokenzie-data.sh`
- 第三步：执行进化搜索：运行 `bash ./examples/llama3/search.sh`
- 第四步：评估性能：运行 `bash ./examples/llama3/evaluate.sh`
界面预览
与其他方案对比
| 对比项 | 本工具 | 同类商业软件 | 在线服务 |
|---|---|---|---|
| 费用 | 开源免费 | 通常收费或含广告 | 可能有订阅或上传限制 |
| 隐私 | 本地运行，数据自持 | 依赖厂商政策 | 需上传数据到服务器 |
| 可定制性 | 源码开放，社区活跃 | 受限于官方功能 | 功能固定 |
适合谁用
- 从事大语言模型研究的科研人员，需要扩展模型上下文处理能力
- 开发基于长文本 AI 应用的程序员，如文档分析或代码理解
- 使用 Microsoft Phi-3 模型的工程师，希望提升模型上下文长度
下载与版本
当前最新版本为 main，发布于 。支持 Windows、macOS、Linux。
⚠️ 注意：本项目仅提供源代码下载，不包含可直接运行的安装包（exe/dmg/apk 等。下载后需要自行编译构建才能使用，适合有一定开发经验的用户。如果你不熟悉编译流程，建议寻找同类开箱即用的替代方案。
注意事项
- 本工具仅供学习和研究使用，请遵守相关法律法规。
- 请尊重内容创作者版权，勿将下载内容用于商业或非法传播。
- 项目源码地址：https://github.com/microsoft/LongRoPE